Sağlam həyatın başlanğıcı burada!

Sıçuan Universitetinin tədqiqatçıları süni intellekt və kvant hesablamanın birləşməsindən istifadə edərək salmonella bakteriyalarının antibiotiklərə qarşı artan müqavimətini təhlil etməyə imkan verən yeni texnologiya hazırlayıblar.

Bu mühüm elmi yenilik "Engineering" jurnalında dərc olunub.

Salmonella: Qlobal sağlamlıq üçün təhlükə

Salmonella bakteriyası dünyada ən çox yayılan qida mənşəli patogenlərdən biridir. Müxtəlif səbəblərlə, xüsusilə də antibiotiklərin həddindən artıq istifadəsi və genetik mutasiyalar nəticəsində bu bakteriyanın bəzi ştammları mövcud dərmanlara qarşı yüksək müqavimət qabiliyyəti qazanıb. Bu isə mövcud diaqnostik metodların effektivliyini azaldır və yeni yanaşmalara ehtiyac yaradır.

Yeni yanaşma: SARPLLM və QSMOTEN alqoritmləri

Tədqiqat qrupu salmonellanın müqavimət genlərini müəyyən etmək üçün iki mərhələli süni intellekt modelini işləyib hazırlayıb. Bu məqsədlə, əsas müqavimət göstəricilərini seçmək üçün statistik yanaşmaya əsaslanan SARPLLM adlı alqoritm yaradılıb. Bu sistem salmonellanın genetik məlumatlarını təbii dil kimi analiz edir və antibiotik müqavimətini proqnozlaşdırır.

Məlumatdakı balanssızlığı aradan qaldırmaq və daha dəqiq nəticələr əldə etmək üçün QSMOTEN adlı digər alqoritmdən istifadə olunub. Bu texnologiya virtual və real kvant sistemlərində nümunələr arasındakı oxşarlıqları aşkar etməkdə üstün nəticələr göstərib.

Yeni texnologiyanın üstünlükləri və gələcək planlar

Eksperimentlər sübut edib ki, SARPLLM müxtəlif antibiotiklərə qarşı müqavimətin proqnozlaşdırılmasında mövcud metodlardan daha effektivdir. QSMOTEN isə bioinformatika sahəsində kvant hesablamalarının geniş tətbiq imkanlarını nümayiş etdirir.

Alimlər bildirirlər ki, texnologiya hələ tam formalaşmayıb və gələcəkdə əlavə məlumat mənbələrinin inteqrasiyası və texniki infrastrukturun təkmilləşdirilməsi nəzərdə tutulur. Bu yeniliklər proqnozların dəqiqliyini və sistemin ümumi etibarlılığını daha da artıracaq.